full sourch code Cờ Thú dùng thuật toán minimax cắt tỉa alpha beta) và kiến trúc alphazero (phù hợp làm luận và nghiện cứu môn ai)

Xem Live Demo

(#789) full sourch code Cờ Thú dùng thuật toán minimax cắt tỉa alpha beta) và kiến trúc alphazero (phù hợp làm luận và nghiện cứu môn ai)

08/09/2026

(0 đánh giá)

20.000 đ

0 617

Thể loại: Ứng dụng

Danh mục: Python

Báo vi phạm bản quyền Báo code bị lỗi

Pham Xuan Loc

Source code 2

Bài viết 0

Download

Mô tả

Source code chuẩn 100% đúng như mô tả và hình ảnh, mã nguồn sạch sẽ, không lỗi
Sẵn sàng hỗ trợ giải đáp thắc mắc và hướng dẫn cài đặt nếu người mua gặp khó khăn
zalo:0962460040 Pham Xuan Loc

★ GIỚI THIỆU TỔNG QUAN ĐỀ TÀI:
Game Cờ Thú (Jungle Chess) ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo là đề tài mẫu hoàn hảo, đạt điểm tối đa (A+) dành cho sinh viên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính hoặc AI. Dự án được thiết kế chuẩn mực theo mô hình Client - Server độc lập:
- Client: Ứng dụng di động / Web hiện đại viết bằng Flutter & Dart.
- Server AI: Máy chủ tính toán hiệu năng cao bằng Python FastAPI & PyTorch.
★ ĐIỂM NỔI BẬT ĐẶC BIỆT:
1. TÍCH HỢP SONG SONG 2 THUẬT TOÁN AI TIÊU BIỂU:
- Thuật toán Minimax + Alpha-Beta Pruning: Tìm kiếm cây đệ quy tối ưu, tốc độ phản hồi tức thì (< 0.5s).
- Kiến trúc AlphaZero (Deep RL): Sử dụng thuật toán Monte Carlo Tree Search (MCTS) kết hợp Mạng nơ-ron tích chập sâu (CNN ResNet) viết bằng PyTorch, tự học qua cơ chế tự đấu (Self-Play).
2. BA CHẾ ĐỘ CHƠI ĐẦY ĐỦ:
- 1 Người chơi: Đấu trí với AI ở 3 mức độ (Dễ, Trung bình, Khó).
- AI vs AI: Cho 2 thuật toán tự đấu với nhau (Minimax đấu với AlphaZero) – Tính năng tuyệt vời để làm số liệu nghiên cứu, so sánh thực nghiệm trong báo cáo.
- 2 Người chơi: Đấu trực tiếp trên cùng một thiết bị.
3. LUẬT CHƠI CHUẨN CỜ THÚ QUỐC TẾ 100%:
- Bàn cờ 9x7 chuẩn.
- Địa hình Sông (River), Cạm bẫy (Traps - quân lọt bẫy bị giảm rank về 0), Hang (Den - chiếm hang đối phương thắng ngay).
- Bắt quân theo cấp độ sức mạnh (Rank 1 Chuột đến Rank 8 Voi).
- Bắt chặt các ngoại lệ: Chuột ăn được Voi, Hổ & Sư Tử nhảy vọt qua sông (có kiểm tra Chuột bơi cản đường nhảy).
4. TRẢI NGHIỆM NGƯỜI DÙNG & GIAO DIỆN:
- Đồ họa phong cách Retro Pixel Art đẹp mắt, mượt mà.
- Gợi ý nước đi hợp lệ (highlight ô vàng).
- Bảng Move Log ghi nhận toàn bộ lịch sử các nước đi trong ván đấu.
- Tính năng Replay: Tua lại từng nước đi để xem lại trận đấu sau khi kết thúc.
★ CÔNG NGHỆ SỬ DỤNG:
- Frontend: Flutter SDK 3.x, Dart, Provider (Quản lý trạng thái), Google Fonts.
- Backend: Python 3.10+, FastAPI, Uvicorn, PyTorch, NumPy.
- Giao thức: RESTful API (JSON Payload).

Hướng dẫn cài đặt

YÊU CẦU MÔI TRƯỜNG:
- Đã cài đặt Python 3.10 trở lên trên máy tính.
- Đã cài đặt Flutter SDK (bản 3.x).

BƯỚC 1: KHỞI ĐỘNG MÁY CHỦ AI (PYTHON SERVER)
- Vào thư mục "server" (hoặc "02_Server_Python_AI").
- Cách 1 (Nhanh nhất trên Windows): Nhấp đúp chuột vào file "run_server.bat", server sẽ tự động cài thư viện và khởi chạy tại: http://localhost:8000.
- Cách 2 (Dùng dòng lệnh): Mở Terminal tại thư mục server và chạy:
pip install -r requirements.txt
python -m uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
- Kiểm tra server hoạt động bằng cách mở trình duyệt vào link: http://localhost:8000/docs.

BƯỚC 2: KHỞI ĐỘNG APP GAME (FLUTTER)
- Mở thư mục "appcothu/co_thu_game" (hoặc "01_App_Flutter") bằng VS Code hoặc Android Studio.
- Mở Terminal tại thư mục này và chạy lệnh tải package:
flutter pub get
- Chạy ứng dụng:
+ Chạy trên Trình duyệt Web (Chrome) - Nhanh nhất để test:
flutter run -d chrome
+ Chạy trên Giả lập Android Emulator hoặc máy ảo:
flutter run
+ Chạy trên Windows Desktop:
flutter run -d windows

LƯU Ý VỀ KẾT NỐI SERVER:
- Code đã tích hợp sẵn cơ chế tự động nhận diện thiết bị:
+ Chạy trên Chrome Web / Windows Desktop: Tự động kết nối http://localhost:8000
+ Chạy trên Android Emulator: Tự động kết nối http://10.0.2.2:8000
+ Nếu chạy trên điện thoại thật cắm cáp USB: Mở file `lib/services/api_service.dart` và thay IP thành địa chỉ IPv4 WiFi máy tính của bạn (Ví dụ: http://192.168.1.10:8000).